우리는 리테일 직원 교육의 르네상스에 있습니다. 교육 및 개발 프로그램을 만들고 발전시키는 능력은 그 어느 때보다 광범위합니다. 생성적 AI가 리테일 제품 및 카탈로그 혁신을 주도하기 시작하면서 직원 교육을 위한 애플리케이션은 이미 리테일러가 고객 경험을 개선하는 방식에 영향을 미치고 있습니다. 리더는 최첨단 AI 도구를 활용하여 강력한 콘텐츠, 시뮬레이션된 경험 및 하이퍼 개인화를 통해 직원 교육 결과를 개선할 수 있습니다. 이러한 핵심 구성 요소를 통해 L&D 전략은 눈에 띄는 성과 진전과 고객 서비스 평가 증가를 보이고 있습니다.
속도뿐만 아니라 파워도
현재 이 공간에서 우리가 듣는 많은 내용은 콘텐츠 제작 시간이 빠르게 단축되고 있다는 것입니다. 사실입니다. 근로자의 역할이 진화하고 비즈니스 요구 사항이 바뀌면서 AI를 사용하여 더 빠른 콘텐츠 생성 및 배포가 중요합니다. AI가 생성한 교육 콘텐츠로 회사가 할 수 있는 반전은 엄청납니다. 직접적인 결과로 주요 비용 절감을 보고 있으며, 특정 도구로 최대 90-99%까지 절감하는 경우도 있습니다.
이는 텍스트에서 비디오 콘텐츠 생성, 거의 즉각적인 번역에 이르기까지 많은 분야에 적용됩니다. 더 빠르고 생산적으로 일할 수 있는 능력은 지붕 위에서 외쳐지고 있으며, 이는 당연한 일입니다. 하지만 제가 보기에 콘텐츠를 더 빨리 만들 수 있다는 것만으로는 실제로 학습 목표를 발전시키거나 진정한 변화에 영향을 미치지 못합니다. 저는 호텔 및 소매 사업을 직접 구축했고 많은 조직과 협력하여 교육 요구 사항을 평가하고 직원과 교류했으며, 직원이 매장을 돌아다니며 종이, 교육 매뉴얼, 비디오 또는 40분 e러닝 과정의 제공이 지연되었다고 소리치는 것을 마지막으로 본 적이 언제였는지 기억하려고 합니다.
콘텐츠 시간 단축이 효율성을 높이고 민첩성을 창출할 수 있을까요? 글쎄요, 어느 정도는 그렇습니다. 하지만 그것은 퍼즐의 한 조각일 뿐이라는 점을 기억해야 합니다.
AI가 사람 팀과 L&D에 초능력이 되는 것을 보는 곳은 최첨단 제공 방법, 프로그래밍적 사고, 하이퍼 관련성의 융합입니다. 이 애플리케이션과 함께 배포될 때 AI는 진정으로 혁신적입니다. 더 빠른 속도로 콘텐츠를 만들 수 있는 능력뿐만 아니라 도전, 실제 시나리오, 제안 입력, 피드백 루프, 훨씬 더 깊은 행동 변화를 제공하는 매력적이고 한입 크기 학습 모듈을 개발하는 것입니다. 몇 번의 클릭만으로 가능합니다.
우리는 AI가 입력 효율성뿐만 아니라 측정 가능한 데이터 중심의 영향에 있어서 무한한 가능성을 가지고 있다는 것을 직접 보았습니다. 이런 사고방식으로 우리는 진정한 기술-인간 협업의 영역으로 이동하고 있으며, 이는 AI의 비밀 소스이며 창작자의 권한 부여로 이어질 것입니다.
이론과 현실 사이의 격차를 메우다
리테일 업계가 항상 직면해 온 가장 큰 학습 과제 중 하나는 이론과 현실 사이의 격차를 메우는 것, 즉 (우리가 부르는 대로) 지식을 프라이밍하고 직원들이 실패하고 반복할 수 있는 안전한 환경에서 지식을 적용할 수 있는 것입니다. 지식을 적용하는 이 두 번째 구성 요소는 종종 직원과 고객 경험의 불일치로 이어졌습니다. 고객 유지와 만족에 큰 위험 요소입니다. 리테일러는 실제 고객 또는 P2P 시나리오를 가장 잘 시뮬레이션할 수 있는 방법은 무엇일까요?
이제 우리는 AI를 사용하여 이 문제를 조사하는 방식을 바꿀 수 있습니다. AI 엔진을 심층 몰입형 시뮬레이션 기반 훈련과 결합하는 것은 그 어느 때보다 접근하기 쉽고 강력합니다. Attensi의 핵심 신념은 학습자를 위해 이론과 현실 간의 격차를 줄일 수 있다면 학습자나 고객에게 해롭거나 위험 없이 실패하고 반복할 수 있는 안전한 공간을 만들 수 있다는 것입니다.
AI는 대화 빌더, 이미지 강화기, 음성 또는 터치 입력을 통한 자유형 상호 작용을 사용하여 대인 관계 시나리오를 구축할 수 있는 세상을 열어가고 있습니다. 이제 리더는 특정 고객 관리 프레임워크 또는 특정 제품 업셀 접근 방식을 포함하는 프롬프트를 개략적으로 설명할 수 있으며, 몇 번의 클릭만으로 여러 스레드, 피드백 루프 및 채점 기능을 포함하는 전체 대화 트리를 구축할 수 있습니다. 마찬가지로 간단하게 정제, 번역, 음성화 및 테스트할 수 있습니다. 이를 한 단계 더 발전시켜 AI는 스크립트나 프레임워크가 없는 역동적인 실시간 상호 작용을 용이하게 하는 자유형 대화 형성을 가능하게 합니다. 사용자는 모든 과정을 따르고 진정한 인간 상호 작용을 반영하기 시작할 수 있는 심층적이고 집중적인 대화를 유지합니다.
분명한 것은 AI가 이제 직원의 대인 관계 상호작용에 대한 숙달도를 높일 수 있는 수많은 실제와 같은 시나리오를 어떻게 배치할지 선택할 수 있게 해준다는 것입니다. 이는 또한 학습 설계자에게 완벽한 협업 도구가 되며 브랜드를 전체적으로 향상시키고 고객 경험과 비즈니스 지표를 추진할 것입니다.
벽돌이 아닌 메스
개인에게 학습을 맞춤화할 수 있다는 개념은 새로운 것이 아니며, Just in Time 학습과 Adaptable 학습은 수년 동안 화제가 되어 왔습니다. 사실, 취해진 조치는 있었지만 이 잠재력은 완전히 실현되지 않았습니다. AI는 이제 우리를 대규모로 초개인화된 학습 시대로 이끌 힘을 가지고 있습니다.
이는 학습자에게 심층적이고 실시간 피드백을 제공하는 형태를 띠며, 학습 스타일, 개발 속도, 목표에 완벽하게 맞춰진 개인화된 콘텐츠 큐레이션과 생성을 추진합니다. 진정한 학습 조종사. 그리고 이 미래는 빠르게 다가오고 있습니다. AI 조종사는 앞으로 12개월 안에 우리 모두의 삶에 등장할 것이고, 학습에 대한 그들의 힘은 엄청날 것입니다.
즉, L&D 팀이 매우 명확한 매개변수를 설정하여 중앙에서 교육 프로그램을 만들 수 있고, 비즈니스 및 브랜드 목표를 지침으로 삼아 학습자가 시간 제한이 있는 목표에 따라 지침, 지원 및 측정 가능한 개발을 통해 자신의 숙련 과정을 계속할 수 있다는 의미입니다.
그리고 학습자가 자신의 발전에 영향을 미칠 수 있다는 것은 큰 특징입니다. 연구에 따르면 새로운 세대의 리테일 근로자는 자신의 여정을 소유하고, 운명의 주인이 되고, 자신을 더 나은 사람으로 만들어 줄 조직에서 일하는 능력을 우선시합니다. HR Today의 최근 기사에 따르면 밀레니얼 세대(58%)와 Z세대(52%)의 절반 이상이 경력 성공이 기술과 지식을 자주 업데이트하는 데 달려 있다고 밝혔습니다. 현재와 미래의 인력에서 이러한 욕구를 지원하기 위해 하이퍼 개인화가 이러한 기대에 부응하고 적절한 업스킬링을 하는 데 중요할 것입니다.
게임 기반 시뮬레이션 훈련으로 업그레이드하세요
AI의 발전은 강력하고 몰입감 넘치는 콘텐츠를 빠르게 생성할 수 있는 능력을 제공함으로써 의심할 여지 없이 훈련 및 개발의 판도를 바꾸고 있습니다. 하지만 단순히 ‘AI를 채택하는 것’이 최종 목표가 되어서는 안 됩니다.
운영 KPI의 진전을 진정으로 보기 위해 리테일러는 이 강력한 콘텐츠를 팀의 진행 계획에 맞춰 매우 개인화된 학습 접근 방식으로 통합하는 방법을 신중하게 살펴봐야 합니다. 몰입적이고 시뮬레이션된 경험을 통해 지식과 응용 간의 격차를 메울 수 있는 기회와 결합하면 성공적인 업스킬링으로 가는 길을 닦고 있습니다.
우리는 직원의 기술을 향상시키면 고객 경험이 향상된다는 것을 알고 있으며, AI는 이 목표를 실현하는 데 도움이 되는 도구입니다.
